El objetivo es capacitar a los participantes para aplicar estos modelos a problemas reales, promoviendo su independencia en el análisis de datos y facilitando la interpretación y comunicación de resultados.
Quienes trabajan desde las ciencias sociales y ambientales, incluidos quienes trabajan en problemáticas agroecológicas, enfrentan el desafío de responder preguntas y resolver problemas a partir del análisis de datos. En este contexto, la estadística se posiciona como una herramienta indispensable para comprender y manejar la complejidad de los sistemas socioambientales.
La producción actual de alimentos, inmersa en un entorno global de profundos cambios ambientales —como el uso intensivo del suelo y las variaciones climáticas—, se desarrolla bajo un panorama de alta incertidumbre respecto a la sustentabilidad de los recursos naturales. Este escenario demanda que la toma de decisiones, tanto en la gestión como en el manejo, se base en análisis estadísticos sólidos que permitan evaluar riesgos y explorar soluciones basadas en evidencia.
Este curso introduce los modelos lineales generales, una herramienta clave para analizar relaciones entre variables y generar predicciones, usando el programa R. El objetivo es capacitar a los participantes para aplicar estos modelos a problemas reales, promoviendo su independencia en el análisis de datos y facilitando la interpretación y comunicación de resultados.
A lo largo del curso, se enfatiza la conexión entre los fundamentos teóricos y la práctica aplicada, preparando al estudiante para enfrentar desafíos complejos en su área de trabajo.
A lo largo del curso, se enfatiza la conexión entre los fundamentos teóricos y la práctica aplicada, preparando al estudiante para enfrentar desafíos complejos en su área de trabajo.
Fechas y horario de dictado: semana del 10/03/2025 de 9 a 18 horas.
Lugar/modalidad de dictado:
Modalidad de dictado: virtual sincrónico a través del Campus Bimodal UNRN.
Consultas e inscripción:
magro.andina@unrn.edu.ar
Para estudiantes externos a la maestría, el valor del curso será indicado al inscribirse.
Perfil del docente:
El Dr. Oddi es ingeniero forestal por la Universidad Nacional de La Plata (UNLP) y doctor en Biología por la Universidad Nacional del Comahue (UNCo). Es investigador del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) y desarrolla sus actividades académicas en el Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural, Universidad Nacional de Río Negro (UNRN). Estudia problemáticas asociadas al uso del suelo y el manejo sustentable en paisajes productivos. Sus trabajos de investigación presentan un énfasis espacial, y sus abordajes metodológicos incluyen el uso de las tecnologías de información geográfica y diversas técnicas de modelado. Es director de la carrera de Ingeniería Ambiental de la UNRN, donde además dicta desde hace más de 10 años cursos de grado y de posgrado en estadística aplicada, área en la cual ha publicado múltiples libros y artículos académicos.
Docentes invitados:
Matías G. Goldenberg. Ingeniero Agrónomo (UBA) y Doctor en Ciencias Agropecuarias (UBA). Investigador CONICET y docente de la UNRN.
Marcos Nacif. Biólogo (UNCo) y Doctor en Biología (UNCo). Investigador CONICET y docente de la UNRN.
